Статьи
Практика vibe coding, путь в AI-инжиниринг, выбор ментора, подготовка к собеседованиям и обзор IT-сообществ России — статьи на стыке инструментов и карьеры. Опыт участников IT-ХОЗЯЕВА и общие наблюдения по индустрии.
Правила для AI-агента: AGENTS.md, CLAUDE.md и .cursor/rules
Один файл в корне репозитория экономит по десять минут объяснений в каждой сессии. Как устроен AGENTS.md, чем от него отличается CLAUDE.md и .cursor/rules, что писать внутрь и как проверить, что агент это читает.
Как ревьюить код, который написал ИИ
AI-код опрятно выглядит и проходит свои же тесты, а ломается в краевых случаях, дублях и безопасности. Чек-лист ревью по слоям, цифры исследований 2026 года и рубежи, которые должны ловить это без человека.
Как написать свой MCP-сервер
Свой MCP-сервер — это способ дать агенту доступ к внутренним системам, которых нет в готовых интеграциях. Код на Python и TypeScript, подключение к клиенту, отладка в Inspector и границы, которые стоит держать.
Как проходит техническое собеседование в IT
Полная карта найма разработчика: скрининг, техсекция, лайвкодинг, System Design, поведенческие вопросы и оффер — что проверяют на каждом этапе и как к нему готовиться.
Вопросы на собеседовании по JavaScript: middle и senior
Вопросы фронтенд-собеседования по темам — event loop, this, приведение типов, TypeScript, React, Core Web Vitals — с ориентирами, что хочет услышать интервьюер.
AI-агенты: как они устроены и как собрать своего
Чем агент отличается от workflow, как устроен цикл plan–act–observe, при чём тут MCP и как собрать безопасный прототип.
AI-инженер, ML-инженер и Data Scientist: в чём разница
AI-инженер, ML-инженер, Data Scientist — три разные роли: чем отличаются по задачам, стеку, требованиям и зарплате, и какую выбрать при входе в AI.
MCP-серверы 2026: что подключить под свои задачи
Как выбрать MCP-сервер под задачу, проверить владельца и выдать минимальные права без неподтверждённых топов и универсальных наборов.
Сколько зарабатывает AI-инженер в 2026: методика оценки
Как проверить зарплатную вилку AI-инженера: данные hh и Хабр Карьеры, медиана, перцентили и ограничения зарубежной статистики.
MCP-серверы: что это и зачем они нужны
Как работает Model Context Protocol, какие MCP-серверы реально полезны и как подключить первый за пять минут.
RAG на практике: архитектура, грабли и когда он вообще не нужен
Как устроен RAG-пайплайн, почему первая версия отвечает мимо и когда вместо векторной базы хватит длинного контекста.
Разбор резюме разработчика: почему вас не зовут на интервью
12 ошибок, из-за которых резюме разработчика отклоняют на первом экране — с примерами «плохо → хорошо» и чек-листом самопроверки.
Сколько стоит ментор в IT в 2026
Разовая консультация 2–10 тыс ₽, регулярное менторство 5–30 тыс ₽/мес, сообщество — от 500 ₽/мес. Разбираем, за что вы платите и как сэкономить.
System design собеседование: как готовиться
Каркас ответа за 45 минут, типовые задачи, частые ошибки и ресурсы для подготовки к секции системного дизайна.
Вопросы на собеседовании по Go: middle и senior
Реальные вопросы Go-секции для middle и senior — горутины, каналы, слайсы, интерфейсы, context, GC — с краткими ответами-ориентирами.
Вопросы на собеседовании по Python: middle и senior
Реальные вопросы Python-собеседования по темам — GIL, генераторы, декораторы, asyncio, типизация — с краткими ориентирами, что хочет услышать интервьюер.
Cursor vs Claude Code vs Windsurf: как выбрать
Cursor, Claude Code и Windsurf: официальный ценник, формат работы, лимиты и методика пилота без неподтверждённых рейтингов моделей.
IT-сообщества России: как выбрать в 2026
Как проверить IT-сообщество перед вступлением: официальные активности, формат, расписание, цена и ограничения first-party данных.
AI-инженер: кто это, чем занимается и как стать
Кто такой AI-инженер, чем отличается от ML-инженера, какой стек, сколько платят и как зайти из backend.
Как выбрать ментора в IT: чек-лист от практиков
Хороший ментор экономит год карьеры. Чек-лист, форматы, красные флаги и где искать менторов в России.
Подготовка к IT-собеседованию с помощью LLM
Как использовать LLM для mock-интервью, system design и поведенческих вопросов — рабочие промпты и где AI не помогает.
Вайбкодинг на практике: кейсы, ошибки и продуктивность
Где AI-кодинг ускоряет, где роняет качество и где тратит токены впустую — реальные кейсы и типичные ошибки.